Искусственный интеллект учится делать научные открытия

Учёным потребовалось почти столетие испытаний и ошибок для создания периодической таблицы элементов, возможно одного из величайших научных достижений в химии, в её нынешнем виде. Новая программа искусственного интеллекта (ИИ), разработанная физиками Стэнфорда, совершила тот же подвиг всего за несколько часов.

Так называемая Atom2Vec, программа успешно научилась искать отличия между различными атомами после анализа перечня химических элементов из онлайн-базы данных. Затем неконтролируемый ИИ использовал концепции, заимствованные из области обработки естественного языка – в частности, идею о том, что свойства слов могут быть поняты путём изучения других окружающих их слов – группировать элементы в соответствии с их химическими свойствами.

«Мы хотели знать, может ли ИИ быть достаточно умным, чтобы открыть периодическую таблицу самостоятельно, и наша команда показала, что это возможно», – сказал руководитель исследования Шоу-Чен Чжан, профессор Дж. Дж. Джексон и профессор кафедры физики в Стэнфордской школе гуманитарных и естественных наук.

Чжан говорит, что исследование, опубликованное в выпуске « Труды Национальной академии наук» от 25 июня, является первым важным шагом на пути к более амбициозной цели его развития, который разрабатывает замену теста Тьюринга – действующий золотой стандарт для оценки искусственного интеллекта.

Однако Чжан считает, что тест несовершенный, потому что он субъективен. «Люди – продукт эволюции, и наши умы загромождают всевозможные иррациональности. Для ИИ, чтобы пройти тест Тьюринга, ему нужно будет воспроизвести все наши человеческие иррациональности», – сказал Чжан. «Это очень сложно сделать, в особенности, не хорошо использовать время программистов».

Вместо этого Чжан хотел бы предложить новый тест искусственному интеллекту. «Мы хотим увидеть, можем ли мы разработать ИИ, который может опередить людей в открытии нового закона природы», – сказал он. «Но для этого нам сначала нужно проверить, сможет ли наш ИИ сделать некоторые из величайших открытий, уже сделанных людьми». Благодаря обновлению периодической таблицы элементов, Atom2Vec достиг этой вторичной цели, говорит Чжан.

Его команда уже работает над версией 2.0 своей программы ИИ, которая будет сосредоточена на устранении неразрешимой проблемы в медицинских исследованиях: проектировании только правильного антитела для атаки антигенов – молекул, способных индуцировать иммунный ответ, – которые являются специфическими для раковых клеток. В настоящее время одним из наиболее перспективных подходов к лечению рака является иммунотерапия рака, которая включает в себя использование антител, способных атаковать опухолевые антигены.

Но человеческий организм может производить более 10 миллионов уникальных антител, и Чжан рассчитывает с помощью ИИ организовать все антитела во что-то подобное периодической таблице. «Тогда, если вы обнаружите, что одно антитело эффективно против антигена, но оно токсично, вы можете обратить внимание в пределах одного семейства на другое антитело, которое так же эффективно, но менее токсично».

Оставьте первый комментарий

Оставить комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован.


*